# pinops AI

pinops nutzt eine eigens entwickelte Datenbank mit bereits durchgeführten Fokusgruppen, um neue Fragestellungen effizient und fundiert beantworten zu können. Sobald eine neue Analyse angestoßen wird, durchsucht das System automatisch alle vorhandenen Fokusgruppen nach relevanten Kommentaren, Aussagen und Themen.

Anschließend übernimmt eine Reihe spezialisierter KI-Tools die Auswertung: Sie analysieren, verdichten, prüfen die Relevanz, erkennen Lücken und generieren auf Wunsch neue Fragen. Das Ergebnis ist ein präziser und nachvollziehbarer Output – maßgeschneidert für die jeweilige Fragestellung. So entsteht aus qualitativen Daten ein klarer Erkenntnisgewinn – schnell, nachvollziehbar und handlungsorientiert.

| Tool                          | Funktion                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| assistant\_market\_researcher | Dieses Tool bildet das Kernstück der gesamten Auswertung. Es koordiniert und verbindet alle anderen Tools. Es analysiert qualitative Daten wie Kommentare aus Fokusgruppen und nutzt die unterstützenden Tools, um ein ganzheitliches Bild der Erkenntnisse zu liefern. Es sorgt für die Interpretation, Priorisierung und Darstellung der wichtigsten Insights. |
| research\_strategy\_batch     | Analysiert eine große Anzahl an Kommentaren aus Fokusgruppen oder anderen Quellen. Bewertet die Relevanz jedes Kommentars anhand eines Scores (z. B. wie wichtig oder aussagekräftig der Kommentar im Kontext der Fragestellung ist). Dieses Tool filtert irrelevante oder schwache Aussagen heraus und hebt die zentralen Aussagen hervor.                      |
| research\_strategy\_question  | Dieses Tool fasst vorhandene Erkenntnisse zusammen und verbessert die Qualität der Antwort, z. B. durch Präzisierung, Verallgemeinerung oder Plausibilitätsprüfung. Es bewertet, wie überzeugend eine Antwort auf Basis der gefundenen Daten ist und gibt Vorschläge zur besseren Formulierung oder Ergänzung.                                                   |
| research\_strategy\_gap       | Überprüft alle verfügbaren Fokusgruppen und Themen auf inhaltliche Lücken. Gibt aus, welche Informationen fehlen oder noch nicht ausreichend beantwortet wurden. Das Ergebnis sind konkrete Hinweise auf fehlende Daten oder Perspektiven – wichtig für weitere Forschung oder Anpassung der Diskussion.                                                         |


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.pinops.com/pinops-dokumentation/overview/pinops-funktionen/pinops-ai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.